TOÀN CẢNH XU HƯỚNG CÔNG NGHỆ NỔI BẬT QUÝ I/2025
Quý I/2025 ghi nhận sự phát triển mạnh mẽ của Agentic AI – các hệ thống có khả năng suy luận và tự động xử lý tác vụ phức tạp, từ chăm sóc khách hàng đến hỗ trợ nghiên cứu. Theo các báo cáo từ Microsoft và MIT Technology Review, những công nghệ như AI agents, mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLMs) và mô hình đa phương thức đang mở rộng khả năng ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt nhờ khả năng tiết kiệm chi phí và vận hành hiệu quả trên thiết bị biên.
Đây là thời điểm quan trọng để doanh nghiệp đánh giá và lựa chọn chiến lược AI phù hợp, nhằm tối ưu vận hành và tăng tốc đổi mới. Trong bài viết này, Viettel Software sẽ tổng hợp và phân tích toàn cảnh các xu hướng công nghệ nổi bật nhất quý I/2025, giúp doanh nghiệp nắm bắt cơ hội và định hình chiến lược chuyển đổi số một cách hiệu quả.
Tải báo cáo chi tiết về xu hướng công nghệ quý I/2025 tại đây.
1. Agentic AI – Kỷ nguyên AI chủ động
Không còn đơn thuần là công cụ trả lời đầu vào, Agentic AI mang đến khả năng tự suy luận và chủ động hành động. Các AI agents như OpenAI o1 hay Microsoft 365 Copilot giúp xử lý yêu cầu khách hàng, phân tích dữ liệu, viết mã hay hỗ trợ nghiên cứu mà không cần con người giám sát sát sao. Đây chính là lớp nền công nghệ giúp doanh nghiệp vận hành thông minh, tiết kiệm chi phí và nâng cao trải nghiệm người dùng.
2. SLMs – AI hiệu quả cho mọi doanh nghiệp
Khác với các mô hình AI khổng lồ, mô hình ngôn ngữ nhỏ (Small Language Models) như Phi-4 hay Mistral hoạt động hiệu quả trên thiết bị biên, tiết kiệm chi phí đào tạo, và dễ tích hợp vào hạ tầng sẵn có. Đây là giải pháp tối ưu cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, đặc biệt trong các lĩnh vực cần xử lý dữ liệu nhanh như chăm sóc khách hàng, sản xuất thông minh hay y tế.
3. AI đa phương thức – Khi AI có thể “nhìn, nghe và hiểu”
Các mô hình đa phương thức như GPT-4o hay Gemini mở ra kỷ nguyên mới của AI khi có thể xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh, âm thanh. Điều này cho phép ứng dụng AI vào các lĩnh vực như chẩn đoán y khoa, sáng tạo nội dung, hay vận hành trung tâm chăm sóc khách hàng với độ chính xác và tốc độ vượt trội.
4. Hạ tầng mã nguồn mở cho AI – Khi startup có thể “chơi lớn”
Sự xuất hiện của DeepSeek 3FS (hệ thống tệp phân tán tốc độ cao) và Smallpond (DuckDB phân tán) mang lại lựa chọn mới cho các doanh nghiệp muốn huấn luyện mô hình AI nhanh và rẻ. Với chi phí chỉ bằng một nửa hệ thống DGX-A100 của NVIDIA, nhưng đạt hiệu suất tương đương, các doanh nghiệp vừa và nhỏ hoàn toàn có thể “lấn sân” vào cuộc đua AI.
5. Ứng dụng AI vào Backend – Tăng tốc, giảm lỗi, tối ưu chi phí
AI ngày càng được tích hợp sâu vào tầng backend với các công cụ như GitHub Copilot hay Tabnine giúp viết mã nhanh, phát hiện lỗi sớm và tối ưu hiệu suất hệ thống. Đặc biệt với các công ty outsourcing, điều này giúp tăng năng suất đội ngũ, giảm chi phí và cải thiện chất lượng sản phẩm. Tuy nhiên, điều này cũng đòi hỏi doanh nghiệp cần đầu tư đào tạo và cập nhật kỹ năng lập trình hiện đại.
6. Lynx JS – Làn gió mới cho phát triển ứng dụng di động
Lynx JS – framework mới do ByteDance phát triển, sử dụng Rust thay vì JavaScript bridge – mang đến hiệu suất vượt trội, giảm độ trễ và tăng khả năng đa nền tảng. So với Flutter hay React Native, LynxJS dễ tiếp cận hơn với lập trình viên web và đã được áp dụng trong TikTok, TikTok Studio. Với các công ty outsourcing mobile, Lynx JS là lựa chọn tiềm năng nếu hướng tới tối ưu hiệu suất và tốc độ phát triển.
Xu hướng Agentic AI, SLMs, và mô hình đa phương thức đang định hình lại toàn bộ lĩnh vực AI và dịch vụ IT outsourcing. Trong AI, những công nghệ mới này thúc đẩy tự động hóa, tăng khả năng xử lý tác vụ và mở rộng nghiên cứu. Đối với lĩnh vực outsourcing, đây là thời điểm vàng để tái cấu trúc dịch vụ, giảm chi phí và nâng cao lợi thế cạnh tranh – miễn là doanh nghiệp sẵn sàng thích nghi về kỹ năng, công nghệ và tư duy đổi mới.
Với kinh nghiệm triển khai các giải pháp AI trong nhiều lĩnh vực – từ viễn thông, tài chính, logistics đến hàng không – Viettel Software sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp Việt trên hành trình chuyển đổi số, khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ để bứt phá tăng trưởng.
